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Gemma Bel Enguix

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Dra. Gemma Bel Enguix​​

Investigador Obra Determinada Titular A


Eléctrica y Computación


​Teléfono (55) 56233600 x 8806


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Formación Académica

 

​Grados Obtenidos


  • Licenciatura: Filología Hispánica, Universitat Rovira i Virgili, Catalunya, España
    • Tesis: En España no se realizan tesis de licenciatura, Examen : junio‑1995
  • Doctorado: Filología Hispánica, Universitat Rovira i Virgili, Catalunya, España
    • ​Tesis:  Molecular Computing Mehtods for Natual Language Syntax, Examen : marzo‑2001

 

Otros Estudios

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  • ​Educación y TIC (eLearning), , Universitat Oberta de Catalunya, España


Estancias


  • Investigación sobre métodos de recombinación del ADN, 1997, Julio Collado, CIFN (Ahora ICG), México
  • Investigación sobre computación natural, 1998, Gregorz Rozenberg, LIACS (Leiden Institute for Advanced Computer Science), Holanda
  • Biological Models for Natural Language Processing, 2003, Inderjeet Mani, Georgetown University, Estados Unidos de America
  • Molecular Linguistic Networks for Natural Language, 2005, Giancarlo Mauri, Università degli Studi di Milano Bicocca, Italia
  • Modelos computacionales para la evolución del lenguaje, 2009, Simon Kirby, Unversity of Edinburgh, Reino Unido
  • Constraint‑Based Reasoning for Bioinformatics and Linguistics., 2010, Pedro Barahona, Universidade Nova de Lisboa, Portugal
  • Dynamic Networks for Lexical Access, 2014, Michael Zock, Université Aix‑Marseille, Francia
  • Natural language as a complex dynamic system: some mathematical properties and biological metaphors, 2013, Benedek Nagy, Unversidad de Debrecen, Hungría
  • Un sistema de etiquetaje y tratamiento estadístico de textos medievales, 2017, Àngles Massip, Universitat de Barcelona, España


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Distinciones


Premios
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  • Premio extraordinario de doctorado, 2002, Universitat Rovira i Virgili, España


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Líneas de investigación


                        
Se usa el tratamiento computacional y estadístico de corpus lingüísticos con el fin de comprender y simular los procesos neurobiológicos de la comprensión y generación del lenguaje natural.

El trabajo va orientado al diseño de aplicaciones para la recuperación de información obre grandes bases de datos y el trabajo lexicológico.

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  • 1. Procesamiento del lenguaje natural

  • 2. Simulación de procesos cognitivos de generación del lenguaje

  • 3. Lexicología y lexicografía computacional

  • 4. Estudio estadístico de corpus

  • 5. Sintaxis, morfología y semántica computacional​


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Proyectos 

Alternate Text Simulación de normas de asociación de palabras

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Alternate Text Métodos cuantitativos aplicados a las lenguas indigenas 

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Difusión

Misión

  • Contribuir al desarrollo del país y al bienestar de la sociedad a través de la investigación en ingeniería, de la formación de recursos humanos y de la vinculación con la sociedad.

    Visión

    Ser el centro de investigación en ingeniería más relevante, de mayor calidad y pertinencia en México, con capacidades para competir a niveles internacionales.
    Ser generador de conocimientos aplicables a la solución de los grandes problemas de la ingeniería nacional.
    Ser formador de nuevas generaciones de ingenieros e investigadores de alta calidad comprometidos con el país.
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